A inteligência artificial generativa tem o potencial de revolucionar muitos setores, mas também traz muitos riscos — alguns ainda não descobertos. Os líderes devem estar abertos a formas inovadoras de mitigar um painel de riscos tão singular. As apólices de seguro podem contribuir para os esforços de gerenciamento de riscos; no entanto, o seguro tem outras qualidades que beneficiam as empresas de IA generativa. Vamos analisar como o seguro pode ajudar as empresas de IA generativa a evitar catástrofes.

Como um tipo de IA, a IA generativa usa conjuntos de dados maciços de conteúdo existente para produzir conteúdo novo e (espera-se) original. Por exemplo, a IA generativa pode escrever o discurso do padrinho de um casamento e recomendar a melhor maneira de replantar nossos jardins, mas também pode detectar fraudes e gerar previsões financeiras.

Os especialistas estimam que o mercado global de IA generativa crescerá de US$ 11,3 bilhões em 2023 para uma avaliação substancial de US$ 76,8 bilhões até 2030. É difícil acreditar que a IA generativa, com todo o seu potencial, possa ser uma faca de dois gumes.

Pelo lado positivo, sistemas de IA mais sofisticados significam que as empresas têm um processo de criação de conteúdo econômico na ponta dos dedos. A IA pode gerar experiências personalizadas para o consumidor e designs de produtos inovadores, além de simular cenários científicos e matemáticos complexos — a importância da IA generativa não pode ser subestimada.

No entanto, o lado negativo é que o grande potencial traz riscos substanciais. Por exemplo, a IA generativa pode ser usada de forma maliciosa, produzindo notícias falsas, mídia sintética ou dados enganosos. Esses recursos podem ser transformados em armas, levando a campanhas de desinformação, fraudes financeiras ou violações de segurança.

Estudos de caso

A dependência de grandes conjuntos de dados para treinar esses modelos pode, inadvertidamente, perpetuar vieses nos dados, levando a resultados injustos ou distorcidos. Esses riscos podem se traduzir em responsabilidades legais, danos à reputação e perdas financeiras para as empresas que operam nesse domínio. A seguir, exemplos de empresas de IA generativa que foram processadas por erros, omissões ou reclamações de responsabilidade da mídia:

Imagen AI: em agosto de 2023, a Getty Images entrou com uma ação contra a Imagen AI, alegando que o gerador de imagens da empresa infringe direitos autorais. A Getty Images alega que a Imagen AI usa imagens protegidas por direitos autorais para treinar seu modelo sem permissão.

Stable Diffusion: Em abril de 2023, um grupo de artistas entrou com uma ação contra a Stable Diffusion, alegando que o gerador de imagens da empresa viola direitos autorais. Os artistas alegam que a Stable Diffusion usa suas obras de arte protegidas por direitos autorais para treinar seu modelo sem permissão.

Midjourney: Em maio de 2023, um grupo de músicos entrou com uma ação contra a Midjourney, alegando que o gerador de música com IA da empresa viola direitos autorais. Os músicos alegam que a Midjourney usa músicas protegidas por direitos autorais para treinar seu modelo sem permissão.

Com o surgimento de ações judiciais de IA, o setor de seguros mudou seu foco para apoiar as empresas de IA generativa a cumprir melhor as regulamentações. Por exemplo, os seguros de erros e omissões (E&O) e de responsabilidade civil de mídia abordam questões de privacidade de dados e violação de direitos autorais. Essas coberturas protegem as empresas de IA das consequências financeiras de ações judiciais que alegam ter violado os direitos de privacidade das pessoas ou infringido direitos autorais, duas alegações comuns.

Apólices de seguro

Apesar da rede de segurança e do suporte das apólices de seguro, os líderes de IA devem entender que esse setor ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento e que sua estrutura regulatória é confusa, na melhor das hipóteses. Os líderes precisam pensar na conformidade regulatória e mitigar os riscos para garantir o desenvolvimento responsável dessa tecnologia.

Um excelente ponto de partida é garantir as apólices de seguro corretas. No entanto, com riscos tão novos e desconhecidos, por onde começam as empresas de IA generativa?

A questão é a seguinte: as empresas de IA generativa operam na vanguarda da tecnologia, criando conteúdo e inovações que acarretam riscos exclusivos. Várias apólices de seguro são cruciais para essas entidades.

Seguro contra erros e omissões (E&O): Essencial devido à complexidade da IA, ele protege contra reclamações relacionadas a negligência ou erros em serviços ou produtos.

Seguro de responsabilidade civil de mídia: Vital para empresas de IA que criam conteúdo de mídia, cobre alegações como difamação e violação de direitos autorais.

Seguro de responsabilidade cibernética: Dada a grande dependência de dados, esse seguro é fundamental contra ataques cibernéticos ou violações de dados.

Seguro de responsabilidade pelo produto: Protege contra reclamações de mau funcionamento ou defeitos em produtos de IA.

Diretores e administradores (D&O): Protege contra supostas irregularidades cometidas por executivos da empresa.
Seguro de propriedade intelectual: Protege contra reclamações de violação de propriedade intelectual.

A natureza intrínseca da IA generativa — criação de conteúdo original, às vezes imprevisível — torna o seguro de E&O e de responsabilidade civil de mídia especialmente vital. O seguro de E&O protege contra possíveis falhas, imprecisões ou erros que podem surgir inadvertidamente nos resultados gerados pela IA. O seguro de responsabilidade civil para a mídia também é essencial.

Regulamentações

Conforme mencionado, a estrutura regulatória para empresas de IA generativa não é clara. A rápida evolução da inteligência artificial, principalmente no domínio generativo, levou a muitas regulamentações, desde os padrões da FDA até as regras da SEC, para garantir a implantação ética e segura da tecnologia. Felizmente, o seguro desempenha um papel fundamental para ajudar as empresas de IA a navegar nesse intrincado cenário regulatório.

Conselho jurídico: Em primeiro lugar, o seguro pode oferecer às empresas de IA generativa uma tábua de salvação, fornecendo acesso a consultoria e recursos jurídicos. Os segurados podem consultar profissionais da área jurídica sobre as regulamentações atuais ou mudanças futuras. Essa abordagem proativa facilitada pelo seguro ajuda as empresas de IA a garantir que seus produtos e serviços estejam sempre em conformidade.

Proteção financeira: Em segundo lugar, mesmo com as melhores intenções e esforços, as empresas de IA podem violar uma regulamentação inadvertidamente. Nesses casos, apólices de seguro específicas podem cobrir as ramificações financeiras de negligências, como multas, penalidades ou defesas legais.

Gerenciamento de riscos: Por fim, o papel do seguro vai além da mera conformidade. Como acontece com qualquer tecnologia disruptiva, a adoção e o desenvolvimento da IA estão entrelaçados com os riscos percebidos. O seguro oferece uma rede de segurança, incentivando os inovadores a ultrapassar os limites e, ao mesmo tempo, protegendo-os contra desafios imprevistos.

Além disso, as seguradoras podem ajudar as empresas a desenvolver planos de gerenciamento de riscos, realizar auditorias de conformidade e fornecer treinamento sobre as regulamentações relevantes. Ao oferecer soluções de cobertura personalizadas para empresas de IA, as seguradoras estão protegendo as empresas e apoiando a inovação que pode prosperar sem o ônus indevido de possíveis armadilhas regulatórias.

Escrito por Jonathan Selby, gerente geral da Founder Shield

A transformação continua a ser o foco de muitos aspectos do setor de seguros, e um novo relatório da Forrester aborda parte da volatilidade dos prêmios nos mercados de todo o mundo, identifica os riscos que as seguradoras devem monitorar e se concentra em vários fatores importantes que afetarão a lucratividade nos próximos anos. O relatório Future of Insurance conclui que as seguradoras permaneceram fortes apesar da instabilidade do mercado, mas isso pode mudar no futuro, com seis fatores que afetarão a lucratividade nos próximos 10 anos.

Imprevisibilidade geopolítica

À medida que a liderança dos governos em todo o mundo muda, isso pode levar à instabilidade que cria um aumento nos riscos militares, econômicos ou cibernéticos. O resultado provavelmente será um aumento da demanda por produtos como parte de uma estratégia de gerenciamento de riscos, incluindo continuidade dos negócios, cobertura de riscos cibernéticos e políticos. Além disso, a cobertura de seguro em áreas devastadas pela guerra será mais difícil de ser obtida à medida que as operadoras se retirarem dessas regiões, e as entidades que buscam cobertura provavelmente pagarão prêmios mais altos no futuro.

Os desafios econômicos exigem inovação de produtos

À medida que os preços de energia, alimentos e outros itens essenciais à vida aumentam, o risco adicional de inflação mais alta afetará o crescimento econômico futuro. Um aumento nos custos de sinistros e reparos e índices combinados próximos a 100% significa que os preços dos prêmios não cairão, portanto, as operadoras precisarão desenvolver novos produtos e modelos de negócios para continuar crescendo e inovando.

As lacunas de proteção estão aumentando, mas estão oferecendo oportunidades

Um estudo recente da Federação Global de Associações de Seguros constatou que há lacunas significativas de proteção em áreas como pensões, segurança de computadores, saúde e cobertura de desastres naturais. Alguns dos fatores que contribuem para essas lacunas são a renda mais baixa, a falta de compreensão dos riscos de uma cobertura insignificante, o aumento de eventos climáticos catastróficos e até mesmo a mudança demográfica.

Espere que a tecnologia continue transformando o setor

A Insurtech continuará a ajudar as operadoras a inovar em serviços e produtos, mas também gera novos riscos. À medida que a tecnologia automatiza aspectos do processo de seguro, ela fornece mais informações para avaliar e prevenir riscos com precisão, enquanto avanços como veículos autônomos exigirão novos tipos de cobertura.

Mudanças regulatórias criarão novos problemas de conformidade

A privacidade e a propriedade de dados, as plataformas digitais, a IA e as divulgações serão fatores a serem considerados e monitorados para a conformidade global. Os órgãos reguladores também estão considerando os riscos financeiros relacionados ao clima, forçando os gerentes de risco a considerar novos riscos, reformular o modelo de três linhas de defesa e monitorar os sistemas quanto à conformidade.

As mudanças climáticas continuarão a afetar a cobertura de seguros

De acordo com o relatório, os efeitos das mudanças climáticas só aumentarão, principalmente porque as seguradoras continuarão a se retirar de estados como Califórnia, Flórida e Louisiana. Além disso, o custo das perdas seguradas, que era de US$ 23 bilhões na década de 1990, subiu para US$ 70 bilhões por ano e pode aumentar em 70% até 2030. O aumento dos eventos relacionados ao clima também tornará mais difícil para as seguradoras preverem e modelarem suas exposições.

Esses fatores forçarão as seguradoras a reconsiderar seus modelos de negócios, os produtos que oferecem e até mesmo seus processos de seguro para maximizar os recursos e criar novas oportunidades. O maior uso da tecnologia criará um processo mais “sem contato”, mas poderá melhorar a eficiência e os custos para as seguradoras e os clientes.