A Stream Claims, uma insurtech especializada em análise de documentos médicos com base em IA para indenização de trabalhadores, arrecadou US$ 5,3 milhões em uma rodada de financiamento inicial liderada pela Spark Capital.
Outros investidores incluem Acrew Capital, TTV Capital, Sam Hodges, cofundador e CEO da Vouch Insurance, e Mike Rosengarten, ex-cofundador e CTO da OpenGov. Esta última rodada eleva o financiamento total da Stream para US$ 6,8 milhões.
Fundada em 2022, a Stream Claims, liderada pelo CEO Eric Yen, oferece uma plataforma projetada para ajudar os clientes a agilizar o processamento de registros médicos e extrair percepções críticas. A insurtech oferece três produtos principais: Chrono, uma ferramenta de processamento de documentos que permite aos usuários fazer upload e revisar registros médicos com resumos gerados por IA; Chrono-plus, que fornece cronologias médicas detalhadas a partir de PDFs carregados pelo usuário; e Sift, uma ferramenta que identifica e remove informações redundantes de documentos.
A Stream oferece três produtos principais, desenvolvidos após extensa validação e testes com clientes:
Chrono – Plataforma de processamento de documentos em tempo real
O Chrono é uma plataforma alimentada por IA que oferece aos clientes controle total sobre o processamento de documentos. Por meio de um portal fácil de usar, os clientes podem fazer upload de registros médicos, organizar documentos, revisar resumos gerados por IA e adaptar os resultados para atender às suas necessidades específicas. O Chrono permite que os usuários gerenciem seus documentos de acordo com seus próprios termos.
Chrono+ – Cronologias e resumos médicos com serviço completo
Para clientes que preferem uma abordagem mais prática, o Chrono+ oferece uma solução de serviço completo. Após o upload dos PDFs, a equipe Stream de especialistas em medicina e seguros fornece cronologias detalhadas em 72 horas, oferecendo resumos adaptados às necessidades de cada profissional da área médica.
Sift – Deduplicação e simplificação de documentos
Gerenciar páginas duplicadas ou irrelevantes em registros médicos é um desafio comum. O Sift identifica e remove automaticamente o conteúdo redundante, reduzindo o número de páginas e concentrando-se nos dados mais relevantes. Isso economiza tempo e reduz os custos ao minimizar a papelada desnecessária.
Em uma declaração sobre o financiamento no blog da insurtech, um porta-voz disse: “Com esse novo capital, estamos dobrando nossas equipes de produtos e de sucesso do cliente, garantindo que agreguemos ainda mais valor aos nossos clientes. Em 2025, planejamos aprimorar ainda mais nossa plataforma orientada por IA, tornando-a mais poderosa e adaptável às necessidades em evolução do setor de compensação dos trabalhadores.”
Eles continuaram: “A Stream continua a crescer como uma equipe presencial com sede em São Francisco. Somos apaixonados por encontrar nossos clientes cara a cara e entender seus desafios. Nossa missão é ajudar os profissionais de compensação dos trabalhadores a trabalhar de forma mais inteligente e rápida, e estamos sempre procurando os melhores talentos para se juntarem a nós nessa jornada.”
