Por Brian Carey
O número ilimitado de oportunidades apresentadas pela inteligência artificial (IA) significa que muitas empresas estão agora examinando como podem incorporá-la em suas operações. No entanto, antes que as empresas de seguro de vida se apressem em determinar sua estratégia, governança e implementação de IA, elas precisam dar uma olhada introspectiva em suas organizações e determinar se estão devidamente preparadas para aproveitar os muitos benefícios potenciais da IA.
O seguro de vida está se transformando
O setor de seguro de vida está em meio a uma reforma tecnológica. As empresas reconheceram que sua tecnologia legada, tanto de front-office quanto de back-office, não consegue acompanhar as demandas modernas e sua manutenção está se tornando muito cara. Os sistemas antigos também não são compatíveis com as novas tecnologias, como a IA, e não podem aproveitar de forma completa e eficaz os grandes volumes de dados que as seguradoras acumularam.
Como resultado, as seguradoras de vida estão embarcando em jornadas de transformação digital em um esforço para trazer suas operações para o século XXI. Entretanto, a maioria dessas transformações ainda não foi concluída. De acordo com uma pesquisa realizada pela Equisoft, 42% dos entrevistados disseram que estavam no meio da implementação, enquanto 37% disseram que estavam no estágio inicial da implementação. Além disso, 21% disseram que estavam apenas no estágio de planejamento de sua transformação digital e nenhum dos entrevistados havia concluído a jornada completa.
Isso não é surpreendente. Para uma seguradora de vida passar por uma transformação digital completa, pode levar anos, até mesmo décadas, dependendo do número de sistemas que precisam ser atualizados, da experiência da equipe, do total de recursos disponíveis e da complexidade da organização. Mesmo após a conclusão de uma parte da transformação digital, as organizações ainda têm um longo caminho a percorrer antes de estarem totalmente prontas para implementar a IA. Parte disso se deve aos dados.
Se quiser aproveitar a IA, precisará fazer da migração ou integração de dados um pilar central de sua transformação digital, o que inclui garantir que os dados estejam devidamente formatados e atualizados. Se já estiver 10 passos atrás em sua capacidade de acessar e utilizar dados, não poderá aproveitar as oportunidades de próximo nível que estão logo ali na esquina.
Meus dados estão prontos para a IA?
Para as empresas de seguro de vida que desejam implementar a IA, mas não têm certeza se seus negócios estão prontos, aqui está uma lista de perguntas para ajudar a orientá-lo:
Qual é a aparência de seus dados?
Bons dados são marcados pela qualidade, quantidade e diversidade. Isso significa que todos os seus dados devem ser precisos, completos e consistentes.
A empresa já limpou e transformou todos os dados legados, em suas diversas variações, para que possam ser usados em aplicativos modernos? (Isso inclui dados que originalmente não eram legíveis por máquina).
Onde estão localizados seus dados?
Dados isolados em diferentes departamentos ou sistemas são muito mais difíceis de acessar, gerenciar e agregar do que dados localizados em um local centralizado. Se uma pessoa não consegue acessar facilmente seus dados, isso significa que os sistemas de IA também não conseguem.
Como a empresa coleta dados? Qual é a sua política de coleta de dados? De onde obtém os dados?
Se suas fontes de dados não forem abundantes e amplas, seu sistema pode estar introduzindo a possibilidade de viés de dados, que pode ser exacerbado pela IA.
Como a empresa usa os dados?
As organizações de dados mais maduras usam os dados em toda a organização para melhorar as operações internas, a subscrição, a experiência do cliente e a inovação de produtos. Se considerar o uso de seus dados apenas em situações pontuais, é provável que não consiga extrair todo o valor que a IA irá revelar. Em vez disso, as empresas que conseguem aproveitar seus dados como um verdadeiro ativo estratégico têm práticas robustas de governança de dados para todos os usos de dados.
Como preparar sua organização para a IA
Se determinou que sua organização ainda não está pronta para a IA, algumas das próximas etapas que a empresa pode seguir incluem:
Avaliar seus dados
Essa é uma ótima oportunidade para analisar como sua organização armazena, estrutura, coleta e usa seus dados e determinar o que pode ser feito para melhorá-los. Isso pode consistir em descobrir onde seus dados estão em silos e movê-los para um local mais central ou simplesmente garantir que todos os seus dados estejam completos e formatados corretamente.
Desenvolva uma estratégia de dados e IA
Antes de adotar a IA, é uma boa ideia determinar como ela se encaixará na estratégia e na visão geral de negócios de sua organização, bem como definir diretrizes sobre como ela será usada. Isso pode incluir proteções para garantir que a tecnologia não esteja agravando ou criando viés de dados.
Determine os principais motivadores de negócios
A tecnologia sem um aplicativo é um martelo em busca de um prego. É fundamental que as seguradoras de vida entendam as principais oportunidades e casos de uso da IA em suas organizações, seja para marketing, subscrição, sinistros, atendimento ao cliente ou serviços gerais de apólices. E, embora essas áreas sejam bons pontos de partida, é necessária uma análise organizacional mais profunda para entender os verdadeiros casos de uso específicos da empresa. Como sempre, manter seus clientes como o foco principal é o melhor funil para uma tomada de decisão eficaz.
Trabalhe com especialistas
Se não tiver o conhecimento especializado internamente, considere a possibilidade de contratar uma organização terceirizada especializada em dados e migração de dados. Eles podem ajudar a garantir que, enquanto sua organização estiver passando por uma transformação digital, seus dados não sejam deixados para trás.
Capacitando o futuro
A IA é a maior “capacitação empresarial” da próxima década e a primeira tecnologia da história em que as empresas podem controlar a taxa de adoção — ela não tem limites. As empresas que demorarem a reagir ou não tiverem uma estratégia perderão a batalha para a concorrência.
Embora a IA possa ajudar as empresas de seguro de vida a melhorar seus processos internos, subscrição e produtos, a tecnologia só será tão boa quanto a qualidade dos dados e as práticas de dados que a orientam. Se a sua organização deseja aproveitar a IA, primeiro é preciso construir uma base sólida de dados, o que permitirá que transforme seus dados em fontes ricas de insights sobre o cliente que melhorem a experiência do cliente e as operações gerais.
Brian Carey, diretor senior de soluções de seguros na Equisoft
